本文记录了作者搭建CUDA学习环境的全过程，核心内容包括：使用Tailscale组建虚拟局域网实现免费远程桌面控制；在Windows上安装WSL（Ubuntu）作为开发环境；配置CUDA和PyTorch；通过SSH实现远程连接；以及使用Jetbrains IDE进行远程开发。文章还提供了智能插座远程开机、本地账户设置等实用技巧，适合需要远程控制电脑、配置WSL或搭建CUDA开发环境的读者参考。